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<title cf:type="text"><![CDATA[《地球环境学报》编辑部 -->“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国西北干旱地区典型持久性有机污染物的赋存特征]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260201&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[持久性有机污染物（POPs）是人类工业化生产和生活活动所释放的对环境和人类健康造成潜在危害的新污染物，其具有持久性、生物富集性和高毒性，可以长距离迁移至远离污染源的偏远地区。环境中的POPs具有浓度低、监测难度大、来源复杂等特点。目前华南和华东沿海经济发达地区有较为完善的相关研究，但是对于中国西北干旱地区的研究还相对欠缺。文章总结对比了我国西北干旱地区与东部经济发达地区土壤与空气中的多环芳烃 （PAHs） 与有机氯农药 （OCPs） 的污染水平，探讨了我国西北地区OCPs与PAHs的主要来源及其健康风险。目前我国西北地区有关干旱地区的POPs的研究，主要集中在省会城市，如新疆乌鲁木齐、甘肃兰州，干旱地区的研究仍然有待加强。现有研究表明，西北地区绝大部分城市的健康风险都较低，只有少部分地区处于潜在风险等级；大多POPs具有显著的季节性特征， POPs浓度随着季节不同，健康暴露风险也会有所变化。随着全球气候变暖，原本固存在土壤中的POPs， 也可能会进入到大气中。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[唐君豪，刘国瑞]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260201&flag=1]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[青藏高原冰川融水释放全氟烷基酸的时空特征:以扎日南木措和雀莫措流域为例<sup>[封面文章]</sup>]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260202&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[气候变暖导致冰川持续消融，使其长期储存的污染物不断向下游环境释放。然而，不同水文来源冰川融水中全氟烷基酸 （PFAAs） 的变化特征仍缺乏认识。文章以青藏高原扎日南木措 （远离冰川末端的“旧水”）和雀莫措（靠近冰川末端的“新水”）流域为研究对象，于2021年4—6月（消融前期）和 8—10月（消融后期）采集43个冰川融水样品，分析了C<sub>4</sub>—C<sub>12</sub>全氟烷基羧酸（PFCAs）和C<sub>4</sub>、C<sub>6</sub>和C<sub>8</sub>全氟烷基磺酸 （PFSAs） 共12种PFAAs的赋存和时空分布特征，并结合10项水化学参数探讨其影响因素。 结果表明，扎日南木措流域PFAAs浓度为732—4375 pg/L （平均浓度2086 pg/L），雀莫措流域为593— 7282 pg/L （平均浓度2026 pg/L），总体与全球其他偏远地区相当，处于较低污染水平。两流域融水均以 C<sub>4</sub>—C<sub>9</sub> PFCAs和全氟丁烷磺酸 （PFBS） 为主要组分，但主导单体存在差异，扎日南木措以PFBS为主， 而雀莫措以全氟丁酸 （PFBA） 为主。与消融前期相比，消融后期两流域融水中短链PFCAs占比下降， 而PFBS占比明显增加，表明冰川融水持续冲刷河流沉积物和周边土壤可能促进储存于固相中的PFAAs 逐渐释放进入径流。空间上，两流域PFAAs浓度沿径流方向总体呈先升高后降低的趋势，反映径流传输及土壤侵蚀过程的影响。相关性和主成分分析表明，pH、水温及氟化物等水化学参数对PFAAs浓度变化具有重要影响，其中 pH 和氟化物是影响径流中 PFAAs 变化的主要因素。总体而言，靠近冰川末端的 “新水”中PFAAs主要受冰雪消融强度控制，而远离冰川的“旧水”则更多受水文传输及水化学过程影响。研究结果有助于认识青藏高原冰川融水中PFAAs的污染特征及其迁移机制，为高寒地区水生态环境保护提供科学依据。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[吉志伟，周云桥，德吉央宗，索娜卓嘎，张惠芳，尼霞次仁，贾小华，董慧科，牛学锐，张勃，王小萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260202&flag=1]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多年冻土中持久性有机污染物的环境赋存与行为]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260203&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在全球气候变化背景下，多年冻土的快速退化已引发持久性有机污染物（POPs）储存与迁移模式的显著变化。POPs作为一种半挥发性、环境持久性和生物累积性的污染物，广泛存在于极地和高海拔多年冻土区。多年冻土作为重要的“储存库”，在气候变暖推动下逐渐融化并释放POPs，通过大气、土壤和水体迁移进入环境循环，形成“二次释放”现象。文章综述了多年冻土中POPs的来源、传输途径、赋存特征及其在气候变化背景下的迁移和释放机制，系统分析了POPs的环境行为与变化特征。研究表明： POPs的释放与多年冻土的退化息息相关，其来源和分布特征因区域气候条件和环境状况的差异而异；此外，青藏高原、帕米尔高原等高海拔地区因邻近污染源的影响，POPs的分布特征与极地多年冻土区显著不同。未来研究需进一步关注POPs在多年冻土区的动态演变过程，包括对气候驱动因素与多年冻土融化的精细化解析，并加强区域与全球监测网络的构建；同时，通过多学科合作和政策支持，为全球污染物治理和气候变化应对提供科学依据。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[张潇月，刘国瑞，郑明辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260203&flag=1]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[西安冬季PM<sub>2.5</sub>中多环芳烃、含氧多环芳烃和硝基芳香类化合物的昼夜污染特征及毒性效应]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260204&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于2022年1—2月采集的西安市昼夜PM<sub>2.5</sub>样品，利用气相色谱-静电场轨道阱质谱联用仪 （GCOrbitrap MS）定量分析了多环芳烃（PAHs）、含氧多环芳烃（OPAHs）和硝基芳香族化合物（NACs）这3种组分的共31种有机物，结合人体吸入暴露模型和ADMETlab 3.0毒性预测模型，计算了3类化合物与人体健康相关的19种毒性终点的毒性当量。结果表明，3类有机物的总浓度呈现夜高昼低的趋势，夜间浓度 （169.6 ng/m<sup>3</sup> ）约为白天（90.8 ng/m<sup>3</sup> ）的1.9倍，其中OPAHs和NACs的昼夜浓度差异小于PAHs。基于吸入暴露的毒性评估表明，夜间3类有机物的小时毒性当量（TEQ，4.9—59.5 ng/h）显著高于白天（1.7—2.0倍）， 其中，PAHs主导了hERG钾通道阻滞剂（hERG Blockers）、药物诱导的神经毒性（Neurotoxicity-DI）、耳毒性 （Ototoxicity） 等毒性终点 （＞50%）；NACs则在皮肤致敏性 （Skin Sensitization）、眼腐蚀性 （Eye Corrosion） 及基因毒性 （Genotoxicity） 中表现突出；OPAHs的药物诱导的肾脏毒性 （Nephrotoxicity-DI） 和血液毒性 （Hematotoxicity）较高。研究结果表明，仅关注单一的致癌风险会低估由NACs和OPAHs等其他组分引发的特异性非致癌健康危害，应加强多组分协同效应的健康风险研究。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[郝佳艺，黄汝锦，袁伟，崔海涛，刘依，曹文娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260204&flag=1]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[西安市典型景观湖泊沉积物中溶解性有机物和重金属的分布特征及其源解析]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260205&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市中典型水体的有机物和重金属污染与人类活动息息相关，开展来源解析研究有助于水体综合治理和提升生态景观服务功能。文章以西安市15个典型公园景观湖泊为研究对象，分析了湖泊沉积物中溶解性有机物（DOM）光谱及重金属含量分布特征，利用正定矩阵因子（PMF）和平行因子分析进行了源解析。结果显示，沉积物中Zn、Cu、As和Hg都有明显的富集，这3种DOM荧光组分分别对应于陆源类腐殖酸 （C1）、类色氨酸类物质 （C2） 和内源产生的类酪氨酸类物质 （C3）。所有湖泊沉积物中，C2 和C3的占比均明显高于C1，其中浐灞水系公园组A3 （雁鸣湖、桃花潭、西安世博园和浐灞湿地公园） 水体中C3最多，城市公园组A4（丰庆公园、长乐公园、莲湖公园和革命公园）中C2最多。PMF分析获得4个污染来源因子，分别表征内生污水源、大气源、陆源和混合源。城市公园组A1 （大明宫太液池、 兴庆公园、大唐芙蓉园和曲江池）内生污水源和陆源贡献均较大，沣潏水系公园组A2（汉城湖、长安公园和樊川公园）主要污染为陆源和内生污水源，浐灞水系公园组A3的内生污水源贡献较大，城市公园组 A4以陆源污染为主。研究结果明晰了西安市典型景观水体污染现状和污染物来源，为进一步开展水体污染综合治理提供了关键数据。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[李昊，胡恩，赵丹，王乐，刘星星]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260205&flag=1]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[野火导致的持久性有机污染物的生成和暴露风险]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[21世纪全球变暖引起区域持续高温，不可控的极端野火事件在全球生物圈内频发，文章总结了 2000—2022年全球野火事件变化的趋势，讨论了野火烟雾中的持久性有机污染物（POPs）和环境持久性自由基（EPFRs）两类新污染物的生成和污染特征，阐述了污染物在不同环境体系中的迁移途径和机理， 初步评估了由于野火事件导致的人体室外和室内的暴露风险。结果表明，随着野火事件频发，燃烧面积在全球的覆盖率会迅速扩大，火灾季节也将向秋冬季延续。火灾的变异性增强了POPs和EPFRs的全球循环和极地迁移，生物质燃烧引起的区域效应可能会相互藕合而成为全球效应。因此，为了积极应对气候变化，需要对野火的生成进行更细致的追踪探究，以更好地了解野火事件产生的POPs和EPFRs等新污染物的环境行为及健康效应。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[沈叶超，刘国瑞]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260206&flag=1]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大气细颗粒物中微塑料的特征和个体暴露评估]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微塑料可以附着在大气细颗粒物（PM<sub>2.5</sub> ）上，因此，吸入PM<sub>2.5</sub>中的微塑料会对呼吸系统造成潜在危害，然而，尚未量化通过PM<sub>2.5</sub>吸入的微塑料量。文章以北京市为主要研究区域，于2023年9月—2024年4月开展系统采样，共采集并分析有效PM<sub>2.5</sub>样品40份。研究使用个体暴露采样器模拟人类通过PM<sub>2.5</sub>吸入微塑料的过程；采用热裂解-气相色谱-质谱联用技术对PM<sub>2.5</sub>中的5种主要类型的微塑料进行识别和量化。研究发现，环境空气PM<sub>2.5</sub>中5种微塑料的总浓度约为3.6—976 μg/m<sup>3</sup> ，相比之下，低密度聚乙烯的整体含量较高，可达 505 μg/m<sup>3</sup> ；通过吸入PM<sub>2.5</sub>，个体对微塑料的暴露量约为每天52—14054 μg；天气条件和人类活动会显著影响微塑料的浓度和分布；在中等至重度污染条件下，PM<sub>2.5</sub>中含有高达400—600 μg/m<sup>3</sup> 的5种类型的微塑料；在人类活动频繁、人口密度高的场所，微塑料浓度甚至高达976 μg/m<sup>3</sup> ，个体暴露水平达到每天14054 μg。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[刘凡尘，杨毓珏，云江慧，赵兴茹，安立会，刘荻，余若祯，赵亚娴，张兵，唐君豪，苑春刚，刘国瑞]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260207&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[长江重庆段干支流中PPCPs的时空分布特征、来源及生态风险]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[长江重庆段地处我国西南部，是长江经济带上游的核心区域，为探究水环境中药物和个人护理品 （PPCPs）的分布特征与生态风险，该研究分别采集丰水期和枯水期长江重庆段干支流上27个点位的表层水样品，采用在线固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱仪对水样中 8 种 PPCPs 进行检测，探讨 PPCPs的时空分布特征及来源，并采用风险熵法评价其生态风险。结果表明，丰水期可待因 （CDI） 和避蚊胺 （DEET） 检出率＞50%，枯水期罗红霉素 （ROX） 和DEET检出率＞50%。DEET和CDI是检出的主要污染物，丰水期DEET平均浓度为80.8 ng/L，枯水期CDI平均浓度为69.4 ng/L。支流圣水河和临江河表层水中PPCPs的浓度在枯水期较高，长江重庆段干流表层水中PPCPs的浓度在丰水期较高。长江重庆段干支流表层水中PPCPs浓度为临江河＞长江干流＞圣水河。PPCPs可能源于未经处理的生活污水、污水处理厂排水和养殖废水等。生态风险评价结果显示干支流中PPCPs风险总体较低；支流临江河下游区域部分采样点位在枯水期CDI、MIC和ROX污染存在中等风险。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[宋华荣，闫亮，廖思远，吴冕，刘琳，周成智，辛言君，赵高峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260208&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[青藏高原周边黑碳和硫酸盐气溶胶的四季峰值变化及传输路径研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[黑碳（BC）和硫酸盐（SO<sup>2−</sup> <sub>4</sub>）等污染物气溶胶进入大气后能够影响地表辐射平衡和大气环境质量，经过大气环流传输后会对大范围环境造成污染，是全球气候环境变化的主导影响因素之一。为了弄清BC和 SO<sup>2−</sup> <sub>4</sub> 在青藏高原周边的时空峰值特征及其潜在传输路径，文章以2021年3月至2022年2月共12个月为研究时段，选择来源于资源环境科学数据平台的10个中国空气质量站点监测数据以及最靠近高原且能够反映气溶胶传输的3个站点，通过对比站点的PM10、PM<sub>2.5</sub>等数据在研究时段的值，主要使用MERRA2数据集进行分析和讨论。结果显示：（1）青藏高原周边的SO<sup>2−</sup> <sub>4</sub> 和BC在冬春季浓度显著较高，并且SO<sup>2−</sup> <sub>4</sub> 的柱质量密度最高值 （80 mg/m<sup>2</sup> ）远高于BC（14 mg/m<sup>2</sup> ）；（2）印度半岛中东部近地面SO<sup>2−</sup> <sub>4</sub> 和BC浓度分别可达2.7 μg/kg、0.3 μg/kg， 中南半岛东部分别为1.6 μg/kg、0.8 μg/kg，均明显高于亚洲大部分区域，是显著的亚洲地区大气强污染源； （3）加深了污染物气溶胶向青藏高原传输的论点：随西风支流绕青藏高原以南，部分污染物从95°E往东， 30°N附近可跨越喜马拉雅南麓传输至青藏高原东南部地区；同时新发现表明，印度半岛和中南半岛偏南部的 BC、SO<sup>2−</sup> <sub>4</sub> 也可能由两地的气旋携带至高原以南。文章从遥感角度加深了污染物气溶胶对青藏高原影响的研究，认为有必要对印度半岛和中南半岛的污染物气溶胶进行长时间序列的监测，以期为未来国际生态策略的制定提供基础数据支撑。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[陈雪娇，董志文，王成豪，焦晓瑜，魏婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260209&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征气象因素和机器学习的内蒙古乌海市沙尘天PM<sub>10</sub>预测]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[PM<sub>10</sub> 是降低能见度和危害人体健康的主要污染物之一，其在沙尘天浓度急剧升高，带来显著公共卫生风险。文章基于内蒙古自治区乌海市2019—2023年逐小时监测数据，构建长短期记忆网络 （LSTM）、 门控循环单元 （GRU） 和极端梯度提升 （XGBoost） 模型，仅以气象因子作为输入项，比较3个模型在沙尘天与非沙尘天的PM<sub>10</sub>预测性能，并引入夏普利加法解释法（SHAP）量化气象因子贡献。结果表明， 3个模型均可实现有效预测 （<i>R</i><sup>2</sup> ：0.813—0.816），其中GRU模型在各项误差指标上表现最优。沙尘天的模型拟合度相较于非沙尘天显著提高 （<i>R</i><sup>2</sup> ≈0.92），但峰值浓度预测结果仍存在系统性偏差，误差较非沙尘天增加近1倍。SHAP结果表明，大气压力是首要驱动因子，极大风速在沙尘条件下的重要性显著增强，相对湿度对PM<sub>10</sub>表现出抑制效应，而温度则表现出促进效应。研究验证了纯气象数据驱动PM<sub>10</sub>短时预测的可行性，也为缺乏历史污染物数据的地区提供了快速预警方案，并为未来利用卫星遥感监测数据和多源气象信息改进预测提供了参考。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[易琳，谭吉华，秦娟娟，饶志国，覃园园，高雨薇，李静楠，苏晓莹，张书铭，易鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260210&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[青银高速(吴子靖段)沿线不同地貌单元土壤重金属污染特征、风险评估及源解析]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260211&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生态脆弱地区交通运输导致的土壤重金属污染问题日益严重。文章以青银高速（吴子靖段）为研究对象，采集了路域黄土区、过渡区和沙漠区共34个土壤样品（0—20 cm），测定了Cd、Cr、Cu、Mn、 Ni、Pb、Zn和As共8种重金属含量。综合运用污染负荷指数法（PLI）、地累积指数法（<i>I</i><sub>geo</sub>）、主成分分析（PCA）和绝对主成分得分-多元线性回归（APCS-MLR）模型进行污染评价与源解析。结果显示：不同地貌单元土壤中Pb、Cr、Ni含量存在超标现象；PLI显示Pb（PLI为1.98—4.12）和Cr（PLI为0.68—1.96） 为主要污染物；<i>I</i><sub>geo</sub>评价表明，黄土区 Pb 污染达中度水平 （<i>I</i><sub>geo</sub>=1.16），过渡区和沙漠区 Pb 呈轻度污染 （<i>I</i><sub>geo</sub>分别为 0.92、0.91）。源解析结果揭示，黄土区 Mn、Pb、Ni 污染主要源于交通排放 （方差贡献率 42.788%）；过渡区As、Mn、Pb、Ni主要受交通与农业复合源影响（方差贡献率70.430%）；沙漠区重金属污染呈现自然地质背景与气候条件主导、叠加人类活动的复合特征。研究阐明了研究区不同地貌单元高速公路路域土壤重金属污染特征及主要来源，为精准制定污染防控策略提供了科学依据。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[邵天杰，张荷，魏君平，李东泽，马阁，王艳华]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260211&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[沙漠涉煤工业园及周边土壤重金属富集特征、潜在生态风险及来源解析]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260212&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[文章以中国国家级能源化工基地的M核心园区为对象，在分析4类功能区 （工业区、荒地区、农田区、居民区）土壤重金属富集状况与分布特征的基础上，进一步对园区及其周边土壤重金属的污染特征进行测定，对潜在生态风险及来源进行评价及解析。结果显示：所测定的8种重金属元素中（Cd、Cr、 Pb、As、Cu、Zn、Ni和Mn），研究区Cd元素超标最为严重，在空间分布上，8种重金属呈现出北部高于南部、西部高于东部的趋势；4类功能区的土壤重金属含量存在显著差异，大多数土壤重金属含量整体呈居民区＞荒地区＞工业区＞农田区。其中，Cd在污染指数评价法中达到较高的污染水平。上述结果表明，沙漠涉煤工业园及其周边地区的土壤重金属已然导致了显著的生态风险，在强化监测防控的同时， 也应介入必要的治理。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[翟慧茹，孙康，邵天杰，刘玉龙，王瑞媛，朱娅娣，李东泽，许志平，王若锦]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260212&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[安顺市耕地土壤重金属元素地球化学特征及富硒资源评价]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260213&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为研究耕地土壤中硒（Se）元素地球化学特征及清洁富硒耕地与农产品资源的空间分布关系，在贵州省安顺市内采集了表层土壤样品28003件（基本样27448件+重复样555件），农产品及根系土壤样品各475件，采用X射线荧光光谱法（XRF）、电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）等多种分析方法，测定了土壤及农产品中的硒及重金属元素含量，并基于SPSS、ArcGIS、MapGIS等软件绘制了统计分析、地球化学图、空间分布图。结果显示：安顺市表层土壤硒元素平均含量为0.51 mg/kg，高于富硒土壤标准 （0.4 mg/kg），含量与成土母岩类型密切相关，玄武岩及辉绿岩成土母岩背景下的土壤硒含量最高；全市富硒耕地面积达2275.33 km<sup>2</sup> ，占耕地面积的76.53%，且重金属元素含量超标率低，清洁富硒耕地主要集中分布在平坝区 − 西秀区 − 镇宁县北部一线，呈带状展布，面积较广。整体来看，普定县、西秀区、平坝区采样农产品富硒率达39.08%；其余地区富硒率达20.25%，且受土壤中重金属元素影响，局部区域存在农产品铅（Pb）、镉（Cd）、汞（Hg）元素超标。对此，建议加强对特色农产品研究，更大规模发展富硒产业；同时，局部重金属超标区域，应调整农业种植结构，以种植非食用的经济作物或者观赏类作物为主，或者采取相应的技术修复土壤。该研究可为安顺市富硒资源的合理开发和利用提供科学依据，对推动地方特色富硒农业高质量发展具有重要指导意义。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[杨瑞琴，周泽]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[土壤硒与重金属元素的质量评价及农产品效应研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260214&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[依托贵州省第一次全省耕地质量地球化学调查评价成果，根据收集的贵州某蔬菜产业园区地质、环境、地球化学等资料，以该园区572件表层耕地土壤及21件农产品为样本，评价该园区硒与重金属元素的地球化学质量等级及农产品效应。结果表明：园区富硒耕地土壤资源丰富，表层土壤硒（Se）元素平均含量为0.60 mg/kg，富硒特色耕地合计有33.15 km<sup>2</sup> ，占园区耕地面积的70.06%；同时，园区土壤重金属元素含量相对较低，仅镉（Cd）元素存在局部偏高情况。整体来说，以火烘组黑色黏土岩夹灰岩、泥灰岩及砂岩为成土母岩的园区内整体土壤性质较为优质，富硒的同时重金属元素以Ⅰ类级别为主。然而，针对园区部分农产品采样测试发现，采集的茄子和水稻样品存在部分重金属超标情况，且富硒比例较低，研究认为与园区内农作物品种和土壤酸碱度关系较大，后续园区作物种植应充分考虑土壤地球环境特征，遵循自然演化规律与生态系统原理，坚持科学发展观，种植适合的特色农作物，高效推动富硒特色健康、安全的农产品发展。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[杨瑞琴，周泽，冯娟]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[张掖市生态环境质量评价及其影响因素分析]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260215&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[张掖市是河西走廊地区典型的绿洲型城市，降水稀少、气候干旱，生态环境较为脆弱。文章基于 1990—2020 年的土地利用数据，利用区域生态环境质量指数 （EV） 模型对张掖市生态环境质量空间分布和变化情况进行评价，并借助地理探测器对影响生态环境质量变化的因素进行分析。结果表明：（1） 1990—2020 年张掖市耕地面积和建设用地面积持续增加，未利用地和草地主要转换为耕地； （2） 1990—2020年，张掖市区域生态环境质量指数维持在0.2779—0.2807，呈现出“先下降，再上升” 的变化特征，生态环境质量整体较为稳定且有好转趋势；（3） 张掖市生态环境质量变化受社会经济因素与自然因素的共同驱动，并以社会经济因素为主导，根据解释力排序为：人口密度变化＞国内生产总值 （GDP） 变化＞高程＞粮食产量变化。]]></description>
<pubDate>2026/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[“西部地区新污染物环境地球化学行为与效应”专栏]]></category>
<author><![CDATA[周刘妮，杨林海，胡光印，王浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260215&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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