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<title cf:type="text"><![CDATA[《地球环境学报》编辑部 -->2026年第4期文章目次]]></title>
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<title><![CDATA[年轮上的中国——中国树木年轮科学发展历史及展望<sup>[封面文章]</sup>]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260401&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[树木年轮是树木生长的年度记录，也是重建过去气候、生态、水文与人类活动变化的重要自然档案。中国古代文献中长期存在关于“木理”、“轮囷”、“轮”和“晕”等树木纹理、木材结构和岁月积累的观察，但这些经验知识与现代树木年轮学之间并非简单连续关系。文章从知识史、学科史和文献计量3个层面系统梳理中国树木年轮相关认知与研究的发展过程，分析现代树轮学在中国的引入、方法体系建立、研究方向拓展以及学术共同体形成过程。古代部分重点区分木材工艺中的纹理与材性知识、通过生长层判断树龄的年龄意识以及文学史学中的树木意象；现代部分则重点讨论20世纪树轮学方法的引入、国家需求驱动下的发展、改革开放后的交叉定年和标准化方法体系建立，以及21世纪以来多指标和多领域快速发展的阶段。现代树轮研究以交叉定年、年表标准化和气候校准为基础，由早期以年轮宽度为主的气候重建，逐步拓展至稳定同位素、最大晚材密度、蓝光强度、定量木材解剖、形成层活动监测和树轮化学等多指标体系，并形成树轮气候学、树轮水文学、树轮生态学、树轮考古学及环境过程等多方向研究格局。基于文献计量分析，截至2026年7月18日，检索到中国学者发表树轮相关论文4222篇，其中Web of Science（WoS）收录2479篇，中国知网（CNKI）收录1743篇。21世纪以来，中国树轮研究快速发展，国内外论文发表呈现不同变化趋势：CNKI发文量在快速增长后进入相对稳定阶段，而WoS发文量自2010年前后明显增加，表明中国树轮研究成果传播逐渐由国内期刊向国际期刊拓展。研究方向上，树轮生态学已成为近年来增长较快的领域，气候与环境重建仍占重要地位，定量木材解剖、形成层活动监测等过程性研究不断增加。与此同时，中国树轮学术共同体逐渐形成，据不完全统计，目前已有约80家树轮研究相关单位；全国树轮大会参会人数由首届的87人增加至第八届（2024年，西安）的近500人，反映出研究队伍和学术交流平台的持续发展。中国树木年轮学的发展特点并非古代木材经验向现代科学的简单延续，而是在传统木理认知、国家科学发展需求和独特自然环境背景共同作用下形成的现代学科体系。近年来，中国树轮研究已在发展高山亚洲长期气候重建、干旱区水文气候变化以及森林生态系统全球变化响应等领域形成了一批具有国际影响力的研究成果。未来，中国树轮研究仍需进一步加强交叉定年质量控制、多指标融合、原始数据开放共享以及与遥感、生态模型和水文模型的结合，以推动树轮科学由过去环境重建进一步走向生态过程解释和未来环境风险评估。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[刘禹]]></author>
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<title><![CDATA[晚中新世-早更新世时期罗布泊水体氧化-还原条件变化对干旱化过程的响应]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260402&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[亚洲内陆干旱区的形成演化与青藏高原隆起和全球变化等密切相关，塔里木盆地作为北半球中纬度干旱地区的典型代表，其干旱化过程及动力学机制对区域生态重建及未来区域预测具有重要的意义。盆地内多个剖面及钻孔岩芯研究显示，新近纪以来区域干旱化始于晚中新世，而这一过程的驱动机制仍存在争议。塔里木盆地东部罗布泊湖泊水体深度的演化可有效地重建区域水文变化历史，从而阐明干旱化的根本原因。文章采用矿物自动定量分析系统（AMICS）对晚中新世-早更新世（6.86—2.00 Ma）罗布泊湖相沉积（深度为1003.92—123.83 m）的生物成因矿物进行分析，试图重建湖泊沉积环境的氧化还原条件及水位波动演变历史。矿物分析结果表明，生物成因矿物包括白云石（0—8.46%）、含镁方解石（0—0.59%）、菱铁矿（0—0.44%）以及黄铁矿（0—6.97%）。白云石、菱铁矿和黄铁矿主要形成于低氧或还原性的沉积环境（相对较深的湖泊），而含镁方解石则在相对富氧的沉积条件下形成（浅湖）。生物成因矿物组合变化过程揭示，罗布泊在6.86—2.0 Ma经历了三次湖退期（气候干旱）和两次湖进期（气候湿润）的交替，三次湖退期分别发生在6.86—6.38 Ma、5.60—3.60 Ma以及2.70—2.0 Ma，而两次湖进期分别发生在6.38—5.60 Ma和3.60—2.70 Ma。第二次湖退期（5.60—3.60 Ma）是湖泊沉积环境发生根本性改变的重要时期，其在4.92 Ma（673.52 m以上深度）向氧化性更强的条件转变，标志着湖泊进入了长期的低水位状态。生物成因矿物组合记录了晚中新世以来塔里木盆地罗布泊古湖泊演化，该过程与西风带演变有关。区域对比及多参数分析指出，全球变冷驱动西风强度和路径的改变可能是塔里木气候干旱化的主要原因，特提斯西退和青藏高原生长均可能加剧了该过程。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[杨茂洁，常宏，罗家馨，李乐意，贺茂勇，易庭楠]]></author>
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<title><![CDATA[湖泊沉积中有机碳的气候环境意义]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260403&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[湖泊是陆地生态系统中有机碳储存的重要场所，在全球碳循环中扮演关键角色。现代过程研究表明，进入湖泊的有机碳中仅约10%被永久埋藏，大部分通过矿化作用以CO<sub>2</sub>和CH<sub>4</sub>形式返回大气。有机碳埋藏效率主要受水热组合调控，湖泊有机碳含量（TOC）对陆源输入和湖泊自生生产力变化响应敏感，是重建区域气候变化的有效代用指标。全球多条跨越百万年的湖泊记录显示，TOC含量在冰期-间冰期尺度上波动显著，在水热条件良好的间冰期普遍升高，反映了流域内生物量和湖泊生产力的同步增强。东亚地区末次冰消期以来的湖泊有机碳记录进一步揭示了西风-季风系统的时空演变：东亚夏季风自14 ka左右开始增强，全新世早期季风由南向北推进，中全新世达到最盛期，晚全新世逐渐减弱；印度季风区约在13 ka开始增强，中全新世最为湿润；西风影响区全新世早期干旱，中晚全新世湿度逐渐增加，湿润期明显晚于季风区。青藏高原及其过渡带湖泊记录则呈现出西风与季风共同作用的复杂响应模式。总体而言，湖泊沉积有机碳含量是流域水热条件、植被生产力与湖泊保存环境综合作用的敏感指标，但不同区域对温度与降水变化的定量响应机制仍需进一步研究。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[龙宜澧，王婷，刘星星，孙有斌]]></author>
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<title><![CDATA[末次冰盛期以来我国湖泊地球化学元素记录的水文气候时空演化]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260404&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[湖泊沉积物元素地球化学指标能够有效记录流域风化、降水和温度变化，是重建古水文气候的重要载体。文章集成我国东南季风区、西南季风区、西风区和青藏高原区48条典型湖泊沉积物元素地球化学记录，系统分析末次冰盛期以来水文气候的时空演变及其驱动机制。结果表明：青藏高原东北缘与中部呈显著偶极型变化，反映季风与西风系统此消彼长所形成的空间跷跷板效应；东南季风区早全新世总体湿润，中全新世长江流域趋干而华北降水增加，可能与西太平洋副热带高压北移及雨带北抬有关；西南季风区早全新世湿润，中晚全新世随印度夏季风减弱而有效湿度下降，晚全新世部分记录受到人类活动扰动；西风区表现出明显的子区域差异，西风核心区中晚全新世持续湿润，而中亚干旱区在中全新世达到湿润峰值，主要受西风强度、降水季节性与蒸发共同控制。总体而言，东南季风区与西南季风区的湖泊众多，受季风影响显著，湖泊水位与水化学变化明显，元素指标能够较为准确地重建流域降水历史；青藏高原区湖泊数量较多，且受人类影响较小，元素指标对气候环境变化响应极为敏感，但元素指标获取和分析需要克服高海拔地理与严酷气候条件带来的限制；西风区由于气候较为干旱，水位波动较大，沉积物保存条件较差，元素的获取与应用存在许多挑战。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[吴心宇，刘星星，郁科科，张建广，蓝江湖，孙有斌]]></author>
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<title><![CDATA[中国弧地区新石器至早期铁器时代人类活动的时空模式及影响因素研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260405&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[中国弧地区是史前长距离文化交流的关键地带，也是理解早期中华文明多元互动过程的重要区域，但目前对该地区不同文化区人类活动强度和生业模式时空差异的综合认识仍显不足。文章在已有研究基础上，系统汇总中国弧地区东北文化区、北方文化区、甘青文化区和西南文化区新石器至早期铁器时代考古遗址的碳十四测年、动植物考古和碳氮稳定同位素数据，并结合不同区域高分辨率气候记录，探讨了中国弧地区史前人类活动和生业模式的时空变化及其影响因素。结果显示，中国弧地区人类活动强度和生业模式具有明显的阶段性和区域差异。10000—7000 a BP，人类活动整体较弱，主要集中于少数适宜定居区域；7000—5000 a BP以后，东北文化区、北方文化区和甘青文化区新石器文化逐渐发展，粟黍农业开始发挥作用；5000—3600 a BP，中国弧中部地区人类活动明显增强，粟作农业进一步发展，并逐渐向青藏高原东北部和西南地区扩散；3600 a BP以后，小麦、大麦以及牛、羊、马等外来作物和家畜的重要性不断提高，生业模式由以粟黍农业和狩猎采集为主，逐渐转向农牧混合、稻粟麦并存和多元化资源利用。总体来看，新石器时代区域环境差异和气候变化对人类活动强度及粟黍农业发展影响较大；青铜时代至早期铁器时代，跨区域文化交流、人群迁徙和农业技术革新推动了生业模式多元化，并增强了人群适应气候环境变化的能力；东周时期，地缘政治和社会因素对北方文化区和西南文化区人类活动的影响进一步增强。未来仍需加强川西高原、横断山区、东北文化区北部等资料薄弱区的考古工作，并通过标准化数据库和多学科定量分析，进一步揭示中国弧地区史前人地关系演变机制。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[董佳佳，彭元哲，芦永秀，李刚，马敏敏]]></author>
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<title><![CDATA[<b>4μm</b>粒级界限对伊朗黄土高原黄土成壤与碎屑磁性矿物判识的约束]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260406&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[黄土磁性信号由风成碎屑输入与成壤改造共同控制，区分二者是利用环境磁学重建古气候的关键。已有中国黄土高原（CLP）研究提出4 μm可作为成壤与碎屑磁性矿物的粒级界限，但该界限在西风主控的亚洲中部干旱区西部是否适用仍缺乏检验。文章选取伊朗东北部伊朗黄土高原（ILP）沿显著降水梯度分布的34个现代表土样品，采用重力沉降-湿筛法分离＜4 μm、4—63 μm和＞63 μm组分，并对＜4 μm和4—63 μm组分开展系统环境磁学分析。结果显示，＜4 μm组分以细粒成壤亚铁磁性矿物为主，其频率磁化率（<i>χ</i><sub>fd</sub>）、非磁滞剩磁磁化率（<i>χ</i><sub>ARM</sub>）及相关粒度敏感参数与年均降水显著正相关；4—63 μm组分虽以较粗PSD-MD颗粒为主，但其亚铁磁性参数同样与降水呈正相关，表明该组分含有不可忽略的成壤磁性矿物贡献。由此说明，在ILP，4 μm粒级界限不能有效分离成壤与碎屑来源磁性矿物，其适用性显著区别于季风主控的CLP。研究结果强调，黄土磁性矿物粒级分离界限具有区域依赖性，应结合物源、搬运、沉积和成壤过程建立适用于特定区域的环境磁学判识标准。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[唐响峰，王强，雷佳妹，贾佳，Khormali Farhad，Murodov Davlatkhudzha]]></author>
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<title><![CDATA[黄土磁化率衰减的发现和校正]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260407&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[数十年来，利用直接测量的黄土磁化率数据，国内外学者发表了大量来自我国黄土的古气候研究论文，从而使我国黄土-古土壤沉积序列跻身于全球变化研究三大支柱之一。然而，基于西峰黄土剖面0—870 ka宇宙成因核素<sup>10</sup>Be浓度曲线与磁化率曲线的高度相似性，利用创建的黄土<sup>10</sup>Be“残差示踪法”（RTA）计算得到的黄土<sup>10</sup>Be残差曲线及其重建的大气<sup>10</sup>Be产率曲线都显现出不正常的倾斜或拱起趋势，从而意外发现黄土磁化率可能存在衰减现象，以往的研究均未考虑这一重要问题。基于此，文章不仅通过计算确证了黄土磁化率衰退的事实，而且创建了磁化率的“反演<i>μ</i>校正”方法以恢复衰退的磁化率值；同时还采用“金标准间接检验”法来验证被校正磁化率的正确程度。<i>μ</i>校正结果表明西峰0—870 ka剖面黄土磁化率的平均衰退率高达87%。“金标准间接检验”表明检测曲线与被检验曲线几乎完全相似（<i>r</i>=0.99），两条比较曲线间点对点差异的相对标准偏差（RSD）为4.43%。黄土磁化率衰退的“发现”和“校正”是文章的两个创新点，黄土磁化率衰退的“机制”尚待进一步研究。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 13:23:34</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[陈茂柏，唐玲，周卫健，孔祥辉，杜雅娟]]></author>
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<title><![CDATA[基于植物磁学与<b>ENVI-met</b>模型的树木配置与降水对道路磁铁矿颗粒分布的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260408&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[交通源磁铁矿颗粒（MPs）对环境质量与人体健康存在潜在威胁，明确其道路微尺度分布及影响因素对城市污染防控与绿化优化至关重要。以杭州典型开放道路北塘东路为研究区，结合植物磁学监测与ENVI-met模型，探究树木配置（成排树（T1）/单株树（T2））与降水对MPs分布的影响。结果表明：（1）成排树滞尘能力显著优于单株树，降水前T1平均MPs浓度（380.3 mg/kg）为T2（289.6 mg/kg）的1.31倍，颗粒物富集于近地面层（＜160 cm）和面向道路侧；（2）降水使T1、T2 的MPs浓度分别下降65.79%、61.05%，但T1近地面层浓度仍高于T2，面向道路侧富集优势保持，说明树木配置是MPs垂直与方位分布差异的主导因素；（3）ENVI-met模拟PM<sub>2.5</sub>浓度随高度降低，与实测MPs趋势一致，面向道路侧模拟值与实测值高度相关（T1：<i>r</i>=0.77，T2：<i>r</i>=0.98，<i>P</i>＜0.01），但成排树因复杂冠层结构，背向道路侧模拟值与实测值呈负相关（<i>r</i>=-0.28，<i>P</i>＜0.01），降水后仅T1面向道路侧显著相关（<i>r</i>=0.93，<i>P</i>＜0.01），凸显模型在复杂冠层及湿沉降非稳态过程中的应用局限。研究证实植物磁学可补充监测网络，其与模型结合为行道树滞尘功能评估及道路绿化精准配置提供科学支撑。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[陈欣，王博，顾晨铭，李怡莹，张秀秀，李舒畅，刘国瑞]]></author>
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<title><![CDATA[北京市海淀区<b>2000</b>—<b>2020</b>年树轮<b>Δ<sup>14</sup>C</b>和化石源<b>CO<sub>2</sub></b>的年际与年内变化特征研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260409&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[城市是化石源CO<sub>2</sub>（CO<sub>2ff</sub>）排放的重点区域，获取城市CO<sub>2ff</sub>浓度变化对于制定碳减排政策至关重要。放射性碳（<sup>14</sup>C）示踪技术可通过树木年轮重建过去大气CO<sub>2ff</sub>浓度变化。研究以北京市海淀区紫竹院公园的油松（<i>Pinus tabuliformis</i> Carr.）为对象，分析了北京市海淀区采样点2000—2020年树轮Δ<sup>14</sup>C和CO<sub>2ff</sub>的年际和年内变化。结果表明：2000—2020年，海淀区树轮Δ<sup>14</sup>C值由29.3‰±2.4‰下降至-54.3‰±1.9‰，显著低于北半球背景值和京津冀区域背景点（上甸子），显示人为碳排放的稀释作用。重建的CO<sub>2ff</sub>浓度在2010年达到峰值，为(27.9±1.0) μL/L，随后逐年下降至2020年的(21.9±1.0) μL/L，与北京市CO<sub>2</sub>排放量显著相关（<i>r</i>=0.83，<i>p</i>＜0.01）。CO<sub>2ff</sub>峰值出现在2010年，表明碳减排政策在2010年后取得显著成效。分部门分析表明，热电、交通运输、服务业和生活消费是主要影响部门。年内尺度上，树轮早材（3—6月左右）CO<sub>2ff</sub>浓度总体高于晚材（7—10月左右），平均差值为(1.4±2.4) μL/L，早材偏高与供暖期排放有关；2008年早晚材差值最大（(4.2±0.1) μL/L），响应了北京奥运会期间的减排措施。研究对北京市中心城区过去20年CO<sub>2ff</sub>浓度的动态变化及原因进行分析，可为城市碳减排政策制定提供科学依据。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[秦靖迪，罗俊，牛振川，王森，冯雪，梁单，王国卫]]></author>
</item>
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<title><![CDATA[四川盆地<b>PM<sub>2.5</sub></b>浓度与人口暴露水平的时空变化特征]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260410&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[四川盆地地形复杂，大部分地区人口密度大，排放强度高，污染物不易扩散，为易受气象因素影响的敏感地区；近年来，随着一系列大气污染防治行动计划的实施，城市空气质量有明显改善。文章利用2015—2022年四川盆地18个城市共89个有效国控监测站点的PM<sub>2.5</sub>浓度数据，以及2010—2022年的中国大气成分近实时追踪数据集（TAP）和人口密度数据，综合分析了四川盆地PM<sub>2.5</sub>浓度的时空演变特征及人口暴露水平的变化规律。结果表明：（1）TAP数据集得到的PM<sub>2.5</sub>浓度与观测数据之间有显著的相关性，相关系数基本在0.8以上；（2）2015—2022年四川盆地18个城市年均PM<sub>2.5</sub>浓度显著下降（平均下降比例为32.9%）；（3）用TAP数据得到的四川盆地2010—2022年长时间尺度全域平均PM<sub>2.5</sub>浓度下降比例可达51.5%，以成都和重庆为两大区域污染中心，川东北地区的平均浓度变化幅度最大；（4）PM<sub>2.5</sub>人口暴露浓度高值区主要分布在成都、重庆和绵阳，低值区主要分布在雅安西部和乐山南部。2010—2022年PM<sub>2.5</sub>人口加权浓度水平逐年降低，2014年后暴露在高浓度水平（大于75 μg/m<sup>3</sup>）的人口数量显著下降，2020—2022年四川盆地有50%的人口暴露在PM<sub>2.5</sub>低浓度水平（小于35 μg/m<sup>3</sup>），表明大气污染防治带来了巨大的PM<sub>2.5</sub>人口暴露水平的改善。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[柳霄钰，梁蓝元，何雨璐，张小玲，王薇，李寒杨，李卓，刘彤]]></author>
</item>
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<title><![CDATA[石家庄市<b>2023</b>年一次典型<b>PM<sub>2.5</sub></b>污染过程演变特征分析]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260411&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[为研究石家庄市大气雾霾重污染过程特征，以2023年10月28日—11月2日石家庄一次典型PM<sub>2.5</sub>污染过程为例，从污染过程、气象变化、颗粒物组分、源解析及区域传输等方面进行了综合分析。结果表明：在空气优良时段、中度污染和重度污染期间，石家庄市PM<sub>2.5</sub>平均浓度分别为69 μg/m<sup>3</sup>、153 μg/m<sup>3</sup>、182 μg/m<sup>3</sup>；随机森林（RF）模型结果显示优良、中度污染和重度污染期间气象因素对PM<sub>2.5</sub>浓度的贡献依次为9.9%、20.0%和24.9%；颗粒物组分中<span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family: " calibri",sans-serif;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:="" 宋体;mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:neu-bz;="" mso-bidi-font-family:"times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;="" mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"="">NO<w:sdt sdttag="FX_MAT_ID8000014E" id="678704956"><!--[if gte msEquation 12]><m:oMath><m:sSubSup><m:sSubSupPr><span style='font-family:"Cambria Math",serif;mso-ascii-font-family:"Cambria Math"; mso-hansi-font-family:"Cambria Math"'><m:ctrlPr><m:e><m:sub><span style='font-family:"Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>3<m:sup><span style='font-family: "Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>-<![endif]--><!--[if !msEquation]--><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:等线;mso-ascii-theme-font:minor-latin; 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height:12.75pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png" o:title="" chromakey="white"/> <![endif]--><!--[if !vml]-->  <img width="22" height="17" src="data:image/png;base64,R0lGODlhFgARAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALA4ABAAIAA0AhAAAAAAAAAAAOjoAADo6kDpmkGYAAGYAOmY6kGZmtmaQ22a2/5A6AJA6OpDb/9u2kNv////bkP/btv//tv//2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwUpYDQEZCA4QKqubOu+sEo1ZAGlEwJNB7o+iRvOIFC0JIZFKkKAUBhKQAgAOw=="><!--[endif]--><!--[endif]--><span style="font-size:11.0pt;font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family:" times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:="" minor-bidi;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:="" ar-sa"="">、<span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:" calibri",sans-serif;="" mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:="" minor-fareast;mso-hansi-font-family:neu-bz;mso-bidi-font-family:"times="" new="" roman";="" mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:="" zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"="">SO<w:sdtpr><w:sdt sdttag="FX_MAT_ID8000019C" id="-895508307"><!--[if gte msEquation 12]><m:oMath><m:sSubSup><m:sSubSupPr><span style='font-family:"Cambria Math",serif;mso-ascii-font-family:"Cambria Math"; mso-hansi-font-family:"Cambria Math"'><m:ctrlPr><m:e><m:sub><span style='font-family:"Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>4<m:sup><span style='font-family: "Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>2-<![endif]--><!--[if !msEquation]--><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:等线;mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family: " times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;position:relative;top:2.5pt;="" mso-text-raise:-2.5pt;mso-font-kerning:0pt;mso-ligatures:none;mso-ansi-language:="" en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"=""><!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:21pt;height:13.5pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.png" o:title="" chromakey="white"/> <![endif]--><!--[if !vml]-->  <img width="28" height="18" src="data:image/png;base64,R0lGODlhHAASAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALA0AAgAPABAAhAAAAAAAAAAAOgA6kDoAADo6kDpmkDqQ22YAAGZmOmZmtmaQ22a2/5A6AJA6ZpC2/5Db/7aQkLb//9uQOtuQZtu2Ztv///+2Zv/bkP/btv//tv//2wECAwECAwECAwECAwVDIABURGBYYqpihZUhjCqnmyPNMxVjZeALkBTlgZPpAJdYkecLKIvQqHRKaxymlMQ1ellMtkWNAvCNoHCTZmBwhn6jIQA7"><!--[endif]--><!--[endif]--><span style="font-size:11.0pt;font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family:" times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:="" minor-bidi;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:="" ar-sa"="">、<span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:" calibri",sans-serif;="" mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:="" minor-fareast;mso-hansi-font-family:neu-bz;mso-bidi-font-family:"times="" new="" roman";="" mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:="" zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"="">NH<w:sdtpr><w:sdt sdttag="FX_MAT_ID800001D5" id="2147317738"><!--[if gte msEquation 12]><m:oMath><m:sSubSup><m:sSubSupPr><span style='font-family:"Cambria Math",serif;mso-ascii-font-family:"Cambria Math"; mso-hansi-font-family:"Cambria Math"'><m:ctrlPr><m:e><m:sub><span style='font-family:"Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>4<m:sup><span style='font-family: "Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>+<![endif]--><!--[if !msEquation]--><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:等线;mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family: " times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;position:relative;top:2.5pt;="" mso-text-raise:-2.5pt;mso-font-kerning:0pt;mso-ligatures:none;mso-ansi-language:="" en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"=""><!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:16.5pt;height:12.75pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image005.png" o:title="" chromakey="white"/> <![endif]--><!--[if !vml]-->  <img width="22" height="17" src="data:image/png;base64,R0lGODlhFgARAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALA0AAQAJABAAhAAAAAAAAAAAOgA6kDoAADqQ22ZmOmZmtmaQ25A6AJDb/7aQkNuQOtuQZtv///+2Zv/bkP//tv//2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwUuICACTDGe5TmmI0QEcCAoqKmStsrefO9LidyoYRACHogdIHLALRwiRiwwgNZOIQA7"><!--[endif]--><!--[endif]-->是驱动PM<sub>2.5</sub>浓度上升的关键组分；正定矩阵因子分解模型（PMF）结果表明二次生成源和机动车排放源是驱动PM<sub>2.5</sub>浓度在重度污染期间上升的主要源；传输研究结果表明在中度污染和重度污染期间，PM<sub>2.5</sub>浓度分别主要受到东北和偏西南方向区域传输的影响。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 13:23:34</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[侯冬利，强杰，赵江伟，王建国，张翔，袁世辉，王鹏，安清贤，刘雪娇，王启元]]></author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[典型污染城市冬季大气<b>PM<sub>2.5</sub></b>冰核影响因素及来源]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260412&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[由于气溶胶成分的复杂性和多样性，人为排放对城市环境中大气冰核（INPs）的影响仍然不明确，定量评估特定污染源对INPs贡献的研究面临挑战。文章在石家庄市重污染期间（2021年12月7日—2022年1月8日），通过浸没冻结法测量了大气冰核浓度（<i>N</i><sub>INP</sub>），并探究了不同气溶胶成分和污染源对INPs形成的影响。观测期间，PM<sub>2.5</sub>日均质量浓度为(84.0±35.4) μg/m<sup>3</sup>。冰核测量结果显示，PM<sub>2.5</sub>样品的中位冻结温度（<i>T</i><sub>50</sub>）平均值为(-15.0±1.3) ℃，<i>N</i><sub>INP</sub>变化范围为0.0016—0.6721 L<sup>-1</sup>，最大差异达两个数量级。化学成分分析表明，在-15 ℃下，影响INP的主要化学成分是金属元素Ca、Ti和Fe（<i>r</i>=0.47—0.50，<i>p</i>＜0.05）；相比之下，水溶性离子（如<span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family: " calibri",sans-serif;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:="" 宋体;mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:neu-bz;="" mso-bidi-font-family:"times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;="" mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"="">SO<w:sdt sdttag="FX_MAT_ID800001EA" id="-258451462"><!--[if gte msEquation 12]><m:oMath><m:sSubSup><m:sSubSupPr><span style='font-family:"Cambria Math",serif;mso-ascii-font-family:"Cambria Math"; mso-hansi-font-family:"Cambria Math"'><m:ctrlPr><m:e><m:sub><span style='font-family:"Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>4<m:sup><span style='font-family: "Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>2-<![endif]--><!--[if !msEquation]--><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:等线;mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family: " times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;position:relative;top:2.5pt;="" mso-text-raise:-2.5pt;mso-font-kerning:0pt;mso-ligatures:none;mso-ansi-language:="" en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"=""><!--[if gte vml 1]><v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter"/> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"/> <v:f eqn="sum @0 1 0"/> <v:f eqn="sum 0 0 @1"/> <v:f eqn="prod @2 1 2"/> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"/> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"/> <v:f eqn="sum @0 0 1"/> <v:f eqn="prod @6 1 2"/> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"/> <v:f eqn="sum @8 21600 0"/> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"/> <v:f eqn="sum @10 21600 0"/> <v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect"/> <o:lock v:ext="edit" aspectratio="t"/> <v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:21pt; 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mso-hansi-font-family:"Cambria Math"'><m:ctrlPr><m:e><m:sub><span style='font-family:"Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>3<m:sup><span style='font-family: "Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>-<![endif]--><!--[if !msEquation]--><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:等线;mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family: " times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;position:relative;top:2.5pt;="" mso-text-raise:-2.5pt;mso-font-kerning:0pt;mso-ligatures:none;mso-ansi-language:="" en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"=""><!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:16.5pt;height:12.75pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.png" o:title="" chromakey="white"/> <![endif]--><!--[if !vml]-->  <img width="22" height="17" src="data:image/png;base64,R0lGODlhFgARAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALA4ABAAIAA0AhAAAAAAAAAAAOjoAADo6kDpmkGYAAGYAOmY6kGZmtmaQ22a2/5A6AJA6OpDb/9u2kNv////bkP/btv//tv//2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwUpYDQEZCA4QKqubOu+sEo1ZAGlEwJNB7o+iRvOIFC0JIZFKkKAUBhKQAgAOw=="><!--[endif]--><!--[endif]--><span style="font-size:11.0pt;font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family:" times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:="" minor-bidi;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:="" ar-sa"="">、<span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:" calibri",sans-serif;="" mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:="" minor-fareast;mso-hansi-font-family:neu-bz;mso-bidi-font-family:"times="" new="" roman";="" mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:="" zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"="">NH<w:sdtpr><w:sdt sdttag="FX_MAT_ID800002EE" id="118577915"><!--[if gte msEquation 12]><m:oMath><m:sSubSup><m:sSubSupPr><span style='font-family:"Cambria Math",serif;mso-ascii-font-family:"Cambria Math"; mso-hansi-font-family:"Cambria Math"'><m:ctrlPr><m:e><m:sub><span style='font-family:"Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>4<m:sup><span style='font-family: "Cambria Math",serif'><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/>+<![endif]--><!--[if !msEquation]--><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt;font-family:等线;mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:NEU-BZ;mso-bidi-font-family: " times="" new="" roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;position:relative;top:2.5pt;="" mso-text-raise:-2.5pt;mso-font-kerning:0pt;mso-ligatures:none;mso-ansi-language:="" en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:ar-sa"=""><!--[if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:16.5pt;height:12.75pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image005.png" o:title="" chromakey="white"/> <![endif]--><!--[if !vml]-->  <img width="22" height="17" src="data:image/png;base64,R0lGODlhFgARAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALA0AAQAJABAAhAAAAAAAAAAAOgA6kDoAADqQ22ZmOmZmtmaQ25A6AJDb/7aQkNuQOtuQZtv///+2Zv/bkP//tv//2wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwUuICACTDGe5TmmI0QEcCAoqKmStsrefO9LidyoYRACHogdIHLALRwiRiwwgNZOIQA7"><!--[endif]--><!--[endif]--><i><i><i>等）、有机物（OM）和元素碳（EC）与<i>N</i><sub>INP</sub>无显著相关性。通过正定矩阵因子分解（PMF）模型和多元线性回归（MLR）进一步分析污染源贡献，结果显示，扬尘源（46.1%）是INP的主要贡献者，其次是机动车源（31.1%）和工业源（13.4%）。这一结果明确了扬尘和机动车排放对城市大气冰核的主导作用，为石家庄市制定针对性的污染控制策略提供了科学支持，同时也为深入理解城市大气中INP的来源及其气候效应提供了重要依据。</i></i></i>]]></description>
<pubDate>2026/8/31 13:23:34</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[刘佳睿，王启元，张扬，张勇，李瑞，唐明金]]></author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[粉煤灰基多级孔结构<b>X</b>型分子筛的常压制备及其对金属离子的吸附机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260413&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[我国粉煤灰（CFA）年排放量位居世界首位，其大量排放与堆存带来了显著的生态环境污染风险。粉煤灰的资源化利用是发展循环经济的必然要求。文章提出了一种新的粉煤灰基分子筛制备方法：通过常压下碱熔和两步老化法，将粉煤灰制备成具有微孔-介孔复合结构的X型分子筛（ZX-CFA）。通过X射线衍射、扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱及X射线光电子能谱分析，发现了微孔-介孔结构的存在，并且铁原子部分取代铝原子进入沸石X骨架中。吸附实验结果表明，ZX-CFA对Sr<sup>2+</sup>的单离子吸附容量达108.8 mg/g，对Cu<sup>2+</sup>达102.5 mg/g；当吸附Cu<sup>2+</sup>后再吸附Sr<sup>2+</sup>时，两种离子可达的最大吸附容量为134.0 mg/g。吸附机制研究表明，ZX-CFA存在-Al-O-和-Fe-O-双活性吸附位点，微孔-介孔复合结构和沸石骨架中Fe<sup>3+</sup>部分替代Al<sup>3+</sup>对污染物捕获具有增强作用，且Cu<sup>2+</sup>相较于Sr<sup>2+</sup>优先选择性地吸附于ZX-CFA的-Fe-O-活性位点。研究基于“以废治废”思路，提出了一种经济型的粉煤灰基分子筛合成方法，所制备分子筛对典型重金属及放射性离子表现出良好的吸附性能，为粉煤灰的高值资源化利用提供了一种新方案。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[王美霞，熊晓虎，孙悦，胡神涛，李璇，许东东，张银，周卫健]]></author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[<b>ENSO</b>影响下青藏高原西部及其邻近地区春<b>-</b>夏降水的协同变化]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260414&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[青藏高原及其周边地区降水的季节性具有显著的区域差异特征，且影响因子复杂，尤其在青藏高原西部及其邻近地区，春夏季降水异常的时空变化大，对当地的水资源、生态系统和人类生活具有重要影响。文章利用英国东安格利亚大学气候研究中心（CRU）整理的1961—2022年格点降水资料，采用奇异值分解（SVD），并结合经验正交函数分析（EOF）、相关与回归分析，研究了青藏高原西部及其邻近地区（主要为85°E以西地区）的春-夏降水的协同变化特征，并探讨其春季（3—5月）与夏季（6—8月）降水异常的主要模态、协同变化及其可能成因。结果表明，研究区春、夏两季降水场的SVD第一模态的协方差贡献为70%，指示春、夏两季降水场之间存在密切的协同变化。当帕米尔高原及其西部地区春季降水偏多（偏少）时，随后夏季青藏高原西北部与西南部降水呈偶极型变化，其中，高原西北部的天山一带降水偏多（偏少），而西南部从兴都库什山脉南侧至西藏西南部降水偏少（偏多）。进一步的分析表明，这种春-夏耦合的降水模态可能受到厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）的调控。春季和夏季降水SVD第一模态时间序列与表征热带太平洋热力异常的超前一个月季节平均海洋尼诺指数（ONI）序列的相关系数分别达到0.5877和0.4282，这说明ENSO对研究区春-夏降水存在一定的滞后影响。ENSO通过持续影响春、夏季印度洋海温，导致两季分别出现不同的海温异常型，其中，春季为海温变化一致的印度洋盆地型（IOB），而夏季为东西异相的印度洋偶极子型（IOD）。印度洋不同海温异常引起印度洋上空环流的改变，促成了春-夏降水模态的协同变化。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[卢文旭，刘晓东]]></author>
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<title><![CDATA[中国北部与青藏地区气候极端性时空分布特征]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260415&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[中国北部与青藏地区气候类型多样，生态脆弱，极端气候事件频发，是研究中国极端气候系统复杂性的关键区域，揭示其极端气候演变特征，对理解气候变化影响和提升适应能力具有重要意义；同时，研究气候变化背景下中国北部与青藏地区的极端气候时空变化特征，以期深入揭示极端气候事件的变化规律，为区域的可持续发展提供理论支持。文章基于中国北部与青藏地区385个站点的逐日气象数据，采用极端气候指数模型（RClimDex）并结合显著性检验和线性回归方法，系统分析了研究区1960—2020年共61年期间的16个极端气温指数和11个极端降水指数的变化趋势。结果表明：（1）研究区整体上呈现变暖的趋势，极端高温事件发生频率增加，极端低温事件发生频率减少，且夜间变暖趋势大于白天；（2）冷指数在多数站点呈显著下降趋势，暖指数相反；高海拔地区的夏日指数和热夜日数呈现无明显变化的趋势，区域内日极高温和日极低温均呈上升趋势，表明整体区域气候持续升温；（3）降水相关指数呈显著下降趋势的站点主要集中在研究区东部地区，而呈显著上升趋势的站点则主要分布内陆河流域、青藏高原和松辽河流域。最大连续干燥日数（CDD）在青藏高原区及干旱半干旱区呈现显著下降，说明这些区域湿润化趋势明显；（4）1960—2020年代表降水量变化的指数及中雨日数、大雨日数、暴雨日数均呈上升趋势，持续干燥日数下降，表明降水模式增强，体现为极端降水事件增多，极端降水占总降水的比重增加。研究揭示了中国北部与青藏地区极端气候事件变化的演变趋势和区域差异性，对加深气候变化的理解、提升气候变化应对能力和制定差异化适应策略具有重要参考价值。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[何子琦，吴一平，雷雨倩，董嘉瑞，基瓦洛夫·谢尔盖，亚历山大罗夫·格奥尔基]]></author>
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<title><![CDATA[寒潮事件过程中水汽同位素特征及其对天气系统动力学机制的指示]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260416&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[为探究寒潮过程中大气水汽同位素的响应特征及其动力机制，基于2021年11月4—9日兰州市一次典型寒潮事件在2 m高度处采集的144组高时间分辨率水汽同位素观测数据，结合气象资料与再分析数据，探究寒潮期间<i>δ</i><sup>18</sup>O、<i>δ</i><sup>2</sup>H、<i>δ</i><sup>17</sup>O、<i>d</i>-excess和<sup>17</sup>O-excess的演变规律及其与天气系统的内在联系。结果表明：（1）寒潮入侵导致水汽同位素急剧贫化：<i>δ</i><sup>18</sup>O降低15.33‰（从-20.25‰降至-35.58‰），<i>δ</i><sup>2</sup>H降低116.54‰（从-139.21‰降至-255.75‰），<i>δ</i><sup>17</sup>O降低8.19‰（从-10.58‰降至-18.77‰）；相反，<sup>17</sup>O-excess升高200.79 per meg（从101.75 per meg升至302.54 per meg），而<i>d</i>-excess的昼夜变化规律被打破。同位素演变呈现明显的3阶段模式，准确记录了水汽来源由局地暖湿气团→远源干冷气团→混合气团的转换过程。（2）寒潮期间局地大气水汽线为<i>δ</i><sup>2</sup>H=(7.09±0.17)<i>δ</i><sup>18</sup>O+(2.67±4.46)（<i>R</i><sup>2</sup>=0.96），其斜率和截距均高于季风期，反映水汽经历更强的非平衡分馏过程以及西伯利亚-蒙古高原源区的低温低湿条件。（3）<i>δ</i><sup>18</sup>O与气温和相对湿度的相关性在寒潮不同阶段表现不一致，整体上受大尺度天气系统动力过程主导，局地气象因子的控制有限。<sup>17</sup>O-excess与相对湿度的相关性由阶段1的<i>R</i><sup>2</sup>=0.25降至阶段2的<i>R</i><sup>2</sup>=0.15，成功分离源区信号与局地干扰，验证了其作为水汽源区相对湿度示踪指标的有效性。（4）在动力机制方面，西风槽与低涡系统通过平流输送与动力抬升，直接输入贫化水汽同位素并增强云内分馏，同时高低空急流耦合驱动垂直混合，促使高空贫化水汽下传，抑制局地蒸发，凸显源区信号。研究证实水汽同位素是揭示寒潮事件中水汽来源、输送路径和相变过程的有效示踪剂，为理解极端冷事件相关的水文循环过程提供了新的同位素视角。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[张蓉蓉，柳景峰]]></author>
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<title><![CDATA[陕西榆阳早侏罗世恐龙足迹化石群的分类学研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260417&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[榆林市地处鄂尔多斯盆地腹地，中生代地层发育，是研究中生代陆相古生物化石的天然宝库。恐龙足迹化石是恐龙在生活期间保留下来的遗迹化石，是古足迹学的研究对象之一。对恐龙足迹化石进行研究可为恐龙生存时代、类型划分、恐龙演化以及行为习性再造，恢复古环境、古气候提供重要依据。通过对榆林市榆阳区大河塔镇发现的恐龙足迹化石群赋存层位及类型进行研究，结果表明：（1）榆阳区大河塔镇发现的恐龙足迹化石群赋存于下侏罗统富县组下部，恐龙足迹形成地质时代为早侏罗世早期；（2）恐龙足迹化石群可识别出蜥脚型亚目（Suborder Sauropodomorpha）、兽脚亚目（Suborder Theropoda）、鸟脚亚目（Suborder Ornithopoda）以及覆盾甲龙类（Thyreophora）恐龙足迹；（3）中国足迹属（ichnogenus <i>Sinoichnites</i>）足迹为国内发现时代最早的禽龙科（Family Iguanodontidae）恐龙足迹。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[温志刚，祝捷，周朝旭，任永贤，张清盛，唐玉，刘平，孔明，郭岐明]]></author>
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<title><![CDATA[广西旱稻表土植硅体初步研究]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260418&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[旱稻是水稻的一种特殊生态型，我国南方丘陵地区一直存在原始稻种是“旱稻”还是“水稻”的争议，解决此争议的关键在于区分二者遗存。植硅体分析方法已在水稻起源与驯化研究中发挥了重要作用，然而对旱稻的研究相对较少。文章对采集自广西来宾的23个旱稻田表土样本进行了详细的植硅体分析，发现旱稻与水稻的植硅体组合与形态存在明显差异。旱稻表土具有≥9个鱼鳞纹饰的水稻扇型植硅体占所有发现水稻扇型植硅体的28.36%±4.11%，远低于驯化水稻表土（57.6%±8.7%），但与野生稻表土（17.46%±8.29%）接近。稻田表土植硅体组合的判别分析也可以正确地将旱稻田和前人的水稻田进行区分。旱稻与水稻表土植硅体形态和组合的差异可能与旱稻的生长环境、基因中的抗旱性和特殊的耕作方式有关。研究表明，植硅体在区分旱稻与水稻方面具有较大的潜力，将来进一步的研究或可为揭示南方丘陵地区史前稻作方式提供有效的研究方法。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[周颖，左昕昕，林映君，吴桂萍，任琳，谢辉]]></author>
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<title><![CDATA[洞穴次生碳酸盐锶同位素研究进展与展望]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260419&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[洞穴次生碳酸盐是重建过去气候环境变化的重要载体，锶同位素（<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr）因在碳酸盐溶解、迁移和沉淀过程中基本不发生明显分馏，可示踪水-岩相互作用、外源物质输入和岩溶水文过程。文章通过24个代表性洞穴系统梳理洞穴次生碳酸盐及滴水<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr研究进展。结果显示，已有研究站点分布于亚洲、美洲、欧洲和大洋洲，汇总的<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr总体范围约为0.70577—0.72500，其中Moaning Cave为0.70577—0.70689，Tamboril Cave为0.718—0.725，表明不同地质背景和Sr端元组成差异显著。洞穴Sr主要包括来自碳酸盐基岩溶解的内源Sr，以及来自土壤风化、大气粉尘、海雾飞沫等过程的外源Sr。地中海及邻近地区记录多受粉尘输入和大气环流影响，亚洲季风区记录主要与粉尘活动、区域干湿变化和岩溶水文有关，南美季风区记录则更多反映局地水文和植被-土壤过程。总体而言，<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr不宜被视为温度或降水量的单一指标，而应作为揭示Sr来源、迁移路径和环境过程变化的综合示踪指标。未来需扩大研究范围、高精度测试、现代洞穴监测、多指标联合和定量化研究。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[吴昊阳，谭亮成，臧婧杰，林旭，唐慧茹，陈律凡]]></author>
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<title><![CDATA[再生水利用现状及其对地下水影响的研究进展]]></title>
<link><![CDATA[http://jee.ieecas.cn/dqhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260420&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[再生水利用具有巨大的社会经济价值，不仅是缓解区域水资源短缺的重要途径，也能有效减轻污水排放对生态环境的压力，实现可持续发展。再生水中含有高盐、高氮、微量新兴污染物等，在利用过程中存在一定的环境风险。目前我国整体再生水利用率低于30%，再生水利用量和利用率区域差异大，相比国外发达国家欠缺详细的再生水利用分类类别。针对国内外再生水利用的现状，文章对比分析了我国在再生水合理分类与利用规划方面，与发达国家在精细化管理水平上存在的差距，并据此提出应依据政策法规与相应标准，实施分类施策与分质用水的对策建议；针对再生水利用可能引发的地下水水文过程改变及其潜在污染风险，提出应基于水循环与地下水文过程，将“再生水-非饱和带水-地下水”视为一个整体系统，综合运用数据挖掘、环境示踪、实验室模拟与数值模拟等技术手段，系统研究再生水中污染物的迁移、转化过程及其最终归宿，从而有效降低其对地下水的污染风险，推动我国再生水实现大规模安全利用。]]></description>
<pubDate>2026/8/31 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[张应华，李会恺]]></author>
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