基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计 |
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引用本文: | 吴正科,杨青真,施永强,李岳锋.基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计[J].地球环境学报,2013(4):451-456. |
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作者姓名: | 吴正科 杨青真 施永强 李岳锋 |
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作者单位: | 西北工业大学 动力与能源学院,陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院,陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院,陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院,陕西 西安 710072 |
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摘 要: | 本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。
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关 键 词: | 双喉道气动矢量喷管 矢量优化 均匀试验设计 径向基神经网络 粒子群算法 |
收稿时间: | 2012/7/13 0:00:00 |
修稿时间: | 2012/11/14 0:00:00 |
Optimization Design of the Dual Throat Fluidic Thrust Vectoring Nozzle Based on RBF and PSO |
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Authors: | WU Zheng-ke YANG Qing-zhen SHI Yong-qiang and LI Yue-feng |
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Abstract: | |
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Keywords: | Dual throat fluidic thrust vectoring nozzle Vector optimization Uniform experimental design Radial basis function Particle swarm optimization |
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